تفکیک طبقات سنی در سطوح بزرگ با استفاده از داده های ماهواره ای در مدیریت پایدار توده های جنگلی اهمیت فراوانی دارد. در این پژوهش به منظور قابلیت داده های سنجنده ETM+ ماهواره لندست 7 در تفکیک طبقات سنی، داده های رقومی این سنجنده مربوط به 16 تیر ماه 1381 از جنگل بلوط لوه در استان گلستان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. جمع آوری داده های زمینی مورد نیاز جهت تفکیک طبقات سنی توده های جنگلی مدیریت شده به روش تدریجی پناهی منطقه از طریق نمونه برداری به روش خوشه ای صورت گرفته و تعداد 99 قطعه نمونه شامل 32 قطعه نمونه در دانگ اول (45-25 ساله)، 33 قطعه نمونه در دانگ دوم (5-25 ساله) و 34 قطعه نمونه در توده بهره برداری نشده (بیشتر از 45 ساله) پیاده شد. تصاویر ماهواره ای پس از اعمال تصحیحات هندسی و کاهش اثر اتمسفری مورد پردازش های نسبت گیری باندها و ایجاد شاخص های متداول گیاهی و تجزیه مولفه های اصلی قرار گرفتند. در این پژوهش، تفکیک پذیری سه طبقه سنی به روش نظارت شده و با الگوریتم های طبقه بندی حداکثر احتمال، حداقل فاصله، متوازی السطوح و فیشر مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که الگوریتم حداکثر احتمال با سه طبقه سنی به ترتیب با دقت کلی 79 درصد و ضریب کاپا 0.68 بهتر از دیگر الگوریتم ها توانست طبقات سنی را تفکیک نماید. نتایج به دست آمده از ارزیابی صحت و تفکیک پذیری طبقات نشان دهنده تداخل طیفی بین طبقات سنی 25-5 و بیشتر از 45 ساله بود. با ادغام این دو طبقه سنی صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب معادل 94 درصد و 0.86 به دست آمد. و این اطلاعات در برآورد بالومیس و کربن و همچنین شناسایی مکان هایی که نیاز به تیمارهای جنگل شناسی و دیگر فعالیت های مدیریتی جنگل دارند مفید می باشد.

در این بررسی امکان استفاده از داده های سنجنده ETM+ ماهواره لندست 7 برای تهیه نقشه تراکم تاج پوشش در چهار طبقه، 31-50%, 51-80%, 81-100% و %30-5 در چهار منطقه از جنگل های شمال کشور مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت. به بهره گیری از شاخص OIF و تجزیه و تحلیل آماری داده ها در باندها و با توجه به اینکه باندهای 3 و 4 لندست برای تشخیص پوشش گیاهی مناسب می باشند ترکیب رنگی کاذب 3، 4، 5 و 2، 3، 4 برای طبقه بندی نظارت نشده در نظر گرفته شد. از نقشه حاصل از این طبقه بندی به عنوان راهنما جهت بازدید و برداشت مشاهدات صحرایی استفاده شد. هر یک از مناطق با شدت آماربرداری یک درصد، به ترتیب دارای 72، 81، 34، 95 قطعه نمونه 2250 مترمربعی به ابعاد 150×150 متر بودند که بعد از تعیین موقعیت آنها اطلاعات مربوط به درصد تاج پوشش و سایر اطلاعات مورد نیاز از آنها برداشت شد. نقشه های نهایی تراکم تاج پوشش با بکارگیری اطلاعات ثبت شده از قطعات نمونه و مشاهدات میدانی با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده استخراج شدند.ارزیابی نقشه های درصد تراکم تاج پوشش نشان داد که صحت کلی نقشه درصد تاج پوشش استخراج شده از داده های ماهواره ای 85.43%، متوسط صحت تولید کننده 84.7% و متوسط صحت کاربر 82.68% می باشد.

امروزه جنگلهای شمال کشور، نیازمند مناسبترین و سریعترین روش تهیه اطلاعات و تلفیق آنها با یکدیگر برای برنامه ریزی و مدیریت بهینه میباشد. تلفیق داده های رقومی ماهوارهای با سایر دادهها در سامانه های اطلاعات جغرافیایی (ساج) میتواند اطلاعات دقیق و بهتری را برای تصمیمگیریهای چند جانبه که عوامل مختلفی در آنها دخالت دارند، فراهم نماید.در این بررسی، شناسایی انواع کاربریها و ارزیابی روند تغییرات آنها، مشخص کردن موقعیت دقیق مکانی و سطح آنها در اکوسیستم جنگلهای شمال انجام شده است، به طوری که با استفاده از اطلاعات استخراج شده میتوان زمینه مطالعات مربوط به اکولوژی، احیا، اصلاح و مدیریت جامع و چند منظوره جنگلهای شمال و همچنین کنترل و ارزیابی مدیریت پایدار آن را با استفاده از اطلاعات رقومی فراهم کرد.به این منظور دادههای +ETM ماهواره Landsat7 که شامل هشت فریم مربوط به ماههای ژوئن و ژوئیه سال 2000 میلادی بودند مورد استفاده قرار گرفت.بر اساس شاخصOIF  و تجزیه و تحلیل آماری داده ها در باندها و با توجه به اینکه باندهای 5 و 4 لندست برای تشخیص پوشش گیاهی و باند 3 برای اراضی لخت مناسب میباشند طبقه بندی نظارت نشده در نظر گرفته شد. در ضمن در برداشت مشاهدات صحرایی 450 سایت که شامل 3860 پلات 30X 30 متر بود مورد بررسی قرار گرفت.بعد از انجام مراحل پردازش، تفسیر، تجزیه و تحلیل داده ها و تلفیق آن با اطلاعات مربوط به برداشتهای صحرایی، نقشه محدوده مورد مطالعه شامل شش کاربری (کلاس) تهیه گردید.بر اساس اطلاعات استخراج شده به ترتیب اراضی پوشیده از جنگل انبوه، جنگل تنک، مرتع، زراعت، اراضی فاقد پوشش گیاهی و آبگیر یا آب بندان، به ترتیب 840540.، 861870، 623820، 614117، 161165، 2312 هکتار از سطح کل محدوده جنگلهای شمال را در ماه های ژوئن و ژوئیه سال 2000 میلادی به خود اختصاص داده اند.بر اساس نتایج حاصل از ارزیابی دقت طبقه بندی، طبقات جنگل انبوه، جنگل نیمه انبوه، مرتع، زراعت، خاک لخت و آبگیر (آب بندان) به ترتیب 83%، 78%، 54%، 46%، 76% و 98% ارزیابی گردید. 

در این تحقیق به بررسی توزیع مکانی تبخیرتعرق و رابطه آن با سنجش از دور در مقابل داده های لایسیمتری به عنوان شاهد در شهرستان اراک واقع در استان مرکزی در ایران پرداخته شده است. در برآورد مقدار تبخیرتعرق واقعی براساس مدل های SEBAL، SSEB و TSEB در منطقه از 28 تصویر از سنجنده های MODISو سنجنده + ETM در طی سال های1380 تا 1383 استفاده شد. تعدد تصاویر MODIS وقدرت تفکیک زمانی مناسب آن، دلیلی بر میزان خطای کمتر در برآورد تبخیرتعرق مرجع است. طبق نتایج آماری از میان سه مدل مورد بررسی، مدل SEBALبا کمترین میزان RMSE در هر دو سنجنده MODIS وETM+ (97/0و 38/1میلی متر بر روز) به عنوان مدل برتر در منطقه معرفی شد و مدل TSEBضعیف ترین عملکرد را در هر دو سنجنده MODISوETM+ داشته است (mm/day 57/3 و 53/2RMSE=). در مقایسه عملکرد دو سنجنده، سنجنده ETM+ماهواره لندست7 به دلیل قدرت تفکیک مکانی بالاتر، برای برآورد تبخیرتعرق توصیه می شود. علاوه بر این در بررسی پوشش گیاهی، بر اساس شاخص گیاهی NDVI، در ابتدای دوره کشت به دلیل جوانه زنی و تنک بودن پوشش گیاهی، این شاخص در پایین ترین حد خود قرار دارد و به ترتیب با افزایش دمای هوا و پوشش گیاهی، شاخص NDVI رو به افزایش است. فاکتور L اهمیت به سزایی در برآورد SAVI و در نهایت، برآورد تبخیرتعرق برای منطقه مورد مطالعه دارد که به پوشش منطقه وابسته است. در این تحقیق برای منطقه مورد مطالعه در دوره رشد حداکثری گیاه، مقدار6/0 L= تخمین زده شد که در برابر دیگر مقادیر مورد بررسی، دارای کمترین مقدار خطا بود.

آگاهی از انواع پوشش سطح زمین و فعالیتهای انسانی در مناطق مختلف به عنوان اطلاعات پایه برای برنامه ریزیهای منطقه ای از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این میان تکنیکهای سنجش از دور به دلیل ویژگیهای خاص از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در مطالعه حاضر از داده های ماهواره ETM+ مربوط به 10 ژولای 2002 منطقه کاشان استفاده گردید. با استفاده از بهبود کنتراست، ساخت تصاویر رنگی کاذب، تحلیل مولفه های اصلی و مدل رقومی ارتفاع اقدام به بارزسازی تصاویر شد. به منظور تعیین بهترین ترکیب باندی برای استفاده در طبقه بندی و نیز ساخت تصاویر رنگی کاذب از شاخص OIF و نیز همبستگی بین باندها استفاده گردید. برای طبقه بندی داده ها از روش نظارت شده استفاده شد. نقشه واقعیت زمینی با روش نمونه گیری و پیمایشهای میدانی تهیه شد. پس از طبقه بندی نقشه پوشش سطح زمین با کلاسهای مختلف با دقت %82.45 تهیه شد. نتایج بیانگر این است که کلاس مخروط افکنه با %29.33 بیشترین سطح و اراضی پف کرده شور با %0.11 کمترین سطح مربوط به کلاس کاربری اراضی می باشد. در این مطالعه همچنین به منظور آشکارسازی پوشش گیاهی از شاخصهای گیاهی NDVI، TSAVI، RVI، DVI، SARVI SAVI استفاده گردید. بررسی همبستگی بین شاخصها نشان داد که شاخص NDVI بیشترین همبستگی (Re=0.99) را در بین شاخصها دارا می باشد؛ بنابراین با استفاده از شاخص NDVI وضعیت پوشش گیاهی بررسی گردید. نتایج نشان داد که با استفاده از داده های ماهواره ای با صرف کمترین زمان و هزینه می توان در مقیاسهای وسیع، نوع و سطح کاربریهای مختلف را با دقت بالا در یک سال خاص و یا سالهای مختلف استخراج کرد.